Ämnet artificiell intelligens (AI) har sysselsatt människor i åratal och framför allt spelindustrin påverkas av utvecklingen inom detta område. Under många år har AI använts för att göra exempelvis NPC:er "smartare" så att de utgör en ännu större utmaning för spelarna. Vilka beräkningar som måste köras i bakgrunden är inte självklart i spelen.

Vissa händelser i spelet bestäms rent av slumpen. En RNG (Random Number Generator) används ofta här, vilket påverkar vissa delar av spelet. Men det finns också händelser som är kopplade till vissa algoritmer och sannolikheter. Om du till exempel tittar in på casinot så är det här Onlinespel RTP som ett viktigt värde. Den anger hur stor procentandel av sina insatser spelarna får tillbaka i genomsnitt. Programmeringen av slotsen säkerställer att varken spelarna eller kasinot gör överdrivna vinster. RTP är därför slutresultatet av slumpmässiga händelser som är föremål för en algoritm.

Inom hasardspel används AI också som en virtuell dealer eller motståndare i blackjack eller poker. Ibland kan du inte ens avgöra om du spelar mot en riktig människa eller en dator. Nedan tar vi en titt på var denna utveckling startade och hur den kommer att fortsätta i framtiden.

Schackdatorn – klassikern bland intelligenta spelenheter

Schackdatorer är fascinerande, vilket förmodligen är den mest kända av dem Deep Blue från IBM, som till och med slog världsmästaren i schack Garry Kasparov. Men vad menas egentligen med plast och metall? De komplext tänkande datorerna är alla baserade på en algoritm. Varje år lär sig AI mer, blir smartare och mer begåvad. Samtidigt kan AI-baserade NPC:er träffa människor.

I praktiken sker detta genom en kombination av heuristisk uppskattning och djup-först sökalgoritmer. Datorn försöker hitta de bästa dragen. Heuristik är enkla regler som gör det möjligt för datorn att snabbt och effektivt fokusera på en gruppering av rörelser. Med hjälp av djupsökningsalgoritmerna undersöker datorn mer utförligt vilka rörelser som är lämpliga för den.

Till skillnad från många andra spel är ämnet slump inte representerat i schackdatorn. Han väljer draget med det högsta förväntade värdet baserat på hans analys av de aktuella pjäspositionerna och de möjliga drag som följer. I riktigt schack kan slumpmässiga drag ibland vara användbara för att förvirra motståndaren. Schackdatorer kan ännu inte göra detta, slumpmässiga drag är inte en del av algoritmerna.

Spelet med slumpen - RNG i spelet

Random Number Generator (RNG) är en algoritm som genererar slumptal. De används i datorspel för att generera slumpmässiga resultat. Ett bra exempel är detta världspopulärt kortspel poker, som nu även kan spelas online. RNG ansvarar för att dela ut slumpmässiga kort och därmed upprätthålla rättvisa vid det digitala bordet.

Men slumptalsgeneratorer är också ansvariga för att slumpmässigt välja motståndare i videospelet eller utlösa vissa händelser. Slumpgeneratorn är också av yttersta vikt inom spelområdet. För att göra riktigt rättvisa resultat möjliga i spelet får RNG inte vara manipulerbar från utsidan. Huruvida en spelare vinner eller förlorar är därför enbart beroende av en oföränderlig algoritm.

Ett annat ämne inom hasardspel är RTP, som också spelar en roll i många andra datorspel. Den berättar hur stora chanserna att vinna är för spelare. Till exempel innebär en RTP på 96% på en spelautomat att 96% av de totala insatserna återbetalas till spelarna.

En princip som vi också känner till från datorspel som Counter Strike eller FIFA 23. De populära lootboxarna har även en RTP som avgör sannolikheten att vinna. Ju högre RTP, desto större chanser att vinna. Det betyder dock inte att med en RTP på 96 % så innehåller faktiskt 96 % av alla öppnade lådor en vinst. "Återgå till spelare" är alltid synlig för alla spelare. En långvarig förlustsvit är fullt möjlig medan en annan spelare vinner tre gånger i rad.

Säkerhet i RNG – hur rättvisa är slumptalsgeneratorer?

Säkerheten för RNG beror främst på hur de integreras i spelet och för vilka syften de används. Moderna RNG:er är programmerade på ett så komplext sätt att deras algoritm varken är igenkännbar eller manipulerbar från utsidan. Exemplet med moderna onlinekasinon visar att sådan programmering är fullt möjlig. Externa testorgan som eCOGRA kontrollerar regelbundet om maskiner faktiskt fungerar enligt rättvisa algoritmer.

Slumpprincipen är avgörande för alla spel där slumpmässiga händelser måste genereras. Säkerhet handlar inte bara om att externa spelare inte kan se algoritmen. Det måste också säkerställas att kasinot inte har manipulerat slumptalsgeneratorn till dess fördel och att spelaren har en dålig chans att vinna.

AI i dataspel – vilka framtidsförväntningar är realistiska?

Framgången för en AI bygger i första hand på kunskap, eftersom artificiell intelligens fortsätter att lära sig. Med varje spel som spelas utökar AI sin kunskap och kan svara bättre på situationer i framtiden. Det är en pågående process som kan och kommer att påverka dataspelens framtid.

Maskininlärning gör det möjligt för AI att bättre analysera och slå mänskliga motståndare. AI:n drar sina slutsatser från tidigare spel, lär sig om sina egna misstag och optimerar sig själv. Detta överförs i sin tur till beteendet hos NPC:er.

Exempel: Datorspel som GTA V lever till viss del på NPC:er. Datorgenererade karaktärer finns på alla vägar och interagerar mer eller mindre med spelaren. Logiken är inte särskilt sofistikerad än. NPC:n springer regelbundet iväg när spelaren drar sitt vapen. Men han skulle inte reagera och försvara sig mot en skytt. NPC:er i GTA V är inte seriösa motståndare eftersom de alltid beter sig på samma sätt.

I framtiden är det tänkbart att AI kommer att kunna anpassa sig till en persons spelbeteende. Hon lär sig av spelarens olika handlingar, vilket optimerar beteendet hos NPC:er. Därmed skulle ett ännu mer realistiskt spelande vara möjligt, vilket framför allt lovar roligare för spelaren på lång sikt. Fördjupningsupplevelsen blir mer realistisk när AI i form av NPC:er inte programmeras bara en gång, utan fortsätter att lära sig och utvecklas över tiden.

Slutsats: Tekniska möjligheter blir mer och mer sofistikerade

Allt började med ett enkelt datorspel som heter Pong. Grafiken är så enkel att den idag inte ens skulle kvalificera sig som ett mobilspel. Den som spelar på ett digitalt casino eller spelar ett datorspel idag kan se fram emot en realistisk upplevelse. Uppslukande gameplay spelar en viktig roll och kommer att fortsätta att expandera i framtiden. NPC-karaktärer blir mer trovärdiga från spel till spel, lär sig mer om dem och är en viktig stilenhet i datorspelens värld. I framtiden kan AI också ansvara för att anpassa spelupplevelsen. Om till exempel slots med Hollywood-tema främst spelas i kasinot, använder AI sin inlärningseffekt för att välja ut just sådana spel åt kunden. Med den permanenta vidareutvecklingen av möjligheter och allt bättre hårdvara kan vi se fram emot enorma språng inom spelbranschen.