Temat sztucznej inteligencji (AI) zajmuje ludzi od lat, a rozwój w tej dziedzinie ma szczególny wpływ na branżę gier. Przez wiele lat sztuczna inteligencja była wykorzystywana do tego, aby NPC były na przykład „mądrzejsze”, tak aby stanowiły jeszcze większe wyzwanie dla graczy. Które obliczenia muszą działać w tle, nie jest oczywiste w grach.
Niektóre wydarzenia w grze są określane wyłącznie przez przypadek. Często używany jest tutaj RNG (generator liczb losowych), który wpływa na niektóre elementy gry. Ale są też zdarzenia, które są powiązane z pewnymi algorytmami i prawdopodobieństwami. Jeśli zajrzysz na przykład do kasyna, to jest to Gry online RTP jako ważna wartość. Wskazuje, jaki procent swoich zakładów gracze średnio odzyskują. Programowanie automatów zapewnia, że ani gracze, ani kasyno nie osiągają nadmiernych zysków. RTP jest zatem końcowym wynikiem losowych zdarzeń, które podlegają algorytmowi.
W grach hazardowych sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana jako wirtualny krupier lub przeciwnik w blackjacku lub pokerze. Czasami nie możesz nawet stwierdzić, czy grasz przeciwko prawdziwemu człowiekowi, czy komputerowi. Poniżej przyjrzymy się, gdzie rozpoczął się ten rozwój i jak będzie kontynuowany w przyszłości.
zawartość
Komputer szachowy – klasyk wśród inteligentnych urządzeń do gier
Komputery szachowe są fascynujące, co jest prawdopodobnie najbardziej znanym z nich DeepBlue firmy IBM, który pokonał nawet szachowego mistrza świata Garriego Kasparowa. Ale co właściwie oznacza plastik i metal? Wszystkie złożone komputery myślące są oparte na algorytmie. Z każdym rokiem AI uczy się więcej, staje się mądrzejsza i bardziej utalentowana. Tymczasem NPC oparte na sztucznej inteligencji mogą uderzać ludzi.
W praktyce dzieje się to poprzez połączenie estymacji heurystycznej i algorytmów przeszukiwania w głąb. Komputer próbuje znaleźć najlepsze ruchy. Heurystyki to proste reguły, które pozwalają komputerowi szybko i skutecznie skupić się na grupowaniu ruchów. Za pomocą algorytmów przeszukiwania głębi komputer dokładniej bada, które ruchy są dla niego odpowiednie.
W przeciwieństwie do wielu innych gier, w komputerze szachowym temat przypadku nie jest reprezentowany. Wybiera ruch o najwyższej oczekiwanej wartości na podstawie swojej analizy bieżących pozycji figur i możliwych ruchów, które następują. W prawdziwych szachach przypadkowe ruchy mogą czasami być przydatne do zmylenia przeciwnika. Komputery szachowe jeszcze tego nie potrafią, losowe ruchy nie są częścią algorytmów.
Gra z szansą - RNG w grze
Generator liczb losowych (RNG) to algorytm generujący liczby losowe. Wykorzystywane są w grach komputerowych do generowania losowych wyników. Dobrym przykładem jest to popularna na świecie gra karciana w pokera, w które teraz można grać również online. RNG odpowiada za rozdawanie losowych kart, a tym samym za zachowanie uczciwości przy cyfrowym stole.
Jednak generatory liczb losowych są również odpowiedzialne za losowe wybieranie przeciwników w grze wideo lub wyzwalanie określonych zdarzeń. Generator liczb losowych ma również ogromne znaczenie w dziedzinie hazardu. Aby umożliwić naprawdę uczciwe wyniki w grze, RNG nie może być manipulowany z zewnątrz. To, czy gracz wygra, czy przegra, zależy zatem wyłącznie od niezmiennego algorytmu.
Kolejnym tematem w grach hazardowych jest RTP, który odgrywa również rolę w wielu innych grach komputerowych. Mówi ci, jak wysokie są szanse na wygraną dla graczy. Na przykład 96% RTP na automacie oznacza, że 96% wszystkich zakładów wraca do graczy.
Zasada, którą znamy też z gier komputerowych typu Counter Strike czy FIFA 23. Popularne skrzynki z łupami mają również RTP, który określa prawdopodobieństwo wygranej. Im wyższy RTP, tym większe szanse na wygraną. Nie oznacza to jednak, że przy RTP na poziomie 96% 96% wszystkich otwartych pudełek faktycznie zawiera zysk. „Powrót do gracza” jest zawsze widoczny dla wszystkich graczy. Długotrwała passa porażek jest całkiem możliwa, podczas gdy inny gracz wygrywa trzy razy z rzędu.
Bezpieczeństwo w RNG - jak uczciwe są generatory liczb losowych?
Bezpieczeństwo gier losowych zależy przede wszystkim od tego, w jaki sposób są zintegrowane z grą i do jakich celów są wykorzystywane. Współczesne RNG są zaprogramowane w tak złożony sposób, że ich algorytmu nie można rozpoznać ani manipulować z zewnątrz. Przykład nowoczesnych kasyn online pokazuje, że takie programowanie jest całkiem możliwe. Zewnętrzne jednostki testujące, takie jak eCOGRA, regularnie sprawdzają, czy maszyny faktycznie działają zgodnie z uczciwymi algorytmami.
Zasada losowości jest kluczowa dla wszystkich gier, w których muszą być generowane zdarzenia losowe. Bezpieczeństwo nie polega tylko na tym, że zewnętrzni gracze nie mogą zobaczyć algorytmu. Należy również upewnić się, że kasyno nie zmanipulowało generatora liczb losowych na swoją korzyść, a gracz ma małe szanse na wygraną.
AI w grach komputerowych – jakie oczekiwania na przyszłość są realistyczne?
Sukces AI opiera się przede wszystkim na wiedza, bo sztuczna inteligencja ciągle się uczy. Z każdą rozegraną rozgrywką AI poszerza swoją wiedzę i może lepiej reagować na sytuacje w przyszłości. Jest to ciągły proces, który może i będzie miał wpływ na przyszłość gier komputerowych.
Uczenie maszynowe umożliwia sztucznej inteligencji lepszą analizę i pokonywanie ludzkich przeciwników. AI wyciąga wnioski z poprzednich gier, uczy się na własnych błędach i optymalizuje się. To z kolei przekłada się na zachowanie postaci niezależnych.
Przykład: gry komputerowe, takie jak GTA V, żyją do pewnego stopnia dzięki NPC. Wygenerowane komputerowo postacie są na wszystkich drogach i w mniejszym lub większym stopniu wchodzą w interakcje z graczem. Logika nie jest jeszcze bardzo wyrafinowana. NPC regularnie ucieka, gdy gracz wyciąga broń. Ale nie reagował i nie bronił się przed strzelającym zawodnikiem. Postacie niezależne w GTA V nie są poważnymi przeciwnikami, ponieważ zawsze zachowują się tak samo.
W przyszłości można sobie wyobrazić, że sztuczna inteligencja będzie w stanie dostosować się do zachowania danej osoby w grach. Uczy się na podstawie różnych działań gracza, co optymalizuje zachowanie postaci niezależnych. Dzięki temu możliwa byłaby jeszcze bardziej realistyczna rozgrywka, która przede wszystkim obiecuje graczowi więcej frajdy na dłuższą metę. Wrażenia immersyjne stają się bardziej realistyczne, gdy sztuczna inteligencja w postaci NPC jest nie tylko zaprogramowana raz, ale stopniowo się uczy i rozwija.
Wniosek: Możliwości techniczne stają się coraz bardziej wyrafinowane
Wszystko zaczęło się od prostej gry komputerowej o nazwie Pong. Grafika jest tak prosta, że dziś nie kwalifikowałaby się nawet jako gra mobilna. Każdy, kto gra dziś w cyfrowym kasynie lub gra w grę komputerową, może spodziewać się realistycznych wrażeń. Wciągająca rozgrywka odgrywa ważną rolę i będzie się rozwijać w przyszłości. Postacie NPC stają się bardziej wiarygodne z gry na grę, dowiadują się o nich więcej i są ważnym środkiem stylistycznym w świecie gier komputerowych. W przyszłości sztuczna inteligencja może być również odpowiedzialna za personalizację rozgrywki. Jeśli na przykład w kasynie rozgrywane są głównie automaty z motywem Hollywood, sztuczna inteligencja wykorzystuje swój efekt uczenia się, aby wybrać dokładnie takie gry dla klienta. Dzięki stałemu dalszemu rozwojowi możliwości i coraz lepszemu sprzętowi możemy spodziewać się ogromnych skoków w branży gier.