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Chance & IA dans les jeux : comment jouer contre l'ordinateur est-il possible ?

Chance & IA dans les jeux : comment jouer contre l'ordinateur est-il possible ?

Le sujet de l'intelligence artificielle (IA) occupe les gens depuis des années et l'industrie du jeu en particulier est affectée par les développements dans ce domaine. Pendant de nombreuses années, l'IA a été utilisée pour rendre les PNJ, par exemple, "plus intelligents" afin qu'ils posent un défi encore plus grand aux joueurs. Les calculs qui doivent s'exécuter en arrière-plan ne sont pas évidents dans les jeux.

Certains événements du jeu sont déterminés purement par hasard. Un RNG (Random Number Generator) est souvent utilisé ici, ce qui influence certains éléments du jeu. Mais il y a aussi des événements qui sont liés à certains algorithmes et probabilités. Si vous regardez dans le casino, par exemple, c'est ça Jeux en ligne RTP comme une valeur importante. Il indique quel pourcentage de leurs paris les joueurs récupèrent en moyenne. La programmation des machines à sous garantit que ni les joueurs ni le casino ne réalisent de profits excessifs. Le RTP est donc le résultat final d'événements aléatoires soumis à un algorithme.

Dans les jeux d'argent, l'IA est également utilisée comme croupier virtuel ou adversaire au blackjack ou au poker. Parfois, vous ne pouvez même pas dire si vous jouez contre un vrai humain ou un ordinateur. Ci-dessous, nous examinons où ce développement a commencé et comment il se poursuivra à l'avenir.

L'ordinateur d'échecs - le classique parmi les appareils de jeu intelligents

Les ordinateurs d'échecs sont fascinants, ce qui est probablement le plus célèbre d'entre eux Deep Blue par IBM, qui a même battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov. Mais qu'entend-on réellement par plastique et métal ? Les ordinateurs à pensée complexe sont tous basés sur un algorithme. Chaque année, l'IA en apprend davantage, devient plus intelligente et plus talentueuse. Pendant ce temps, les PNJ basés sur l'IA sont capables de frapper les gens.

En pratique, cela se produit grâce à une combinaison d'algorithmes d'estimation heuristique et de recherche en profondeur d'abord. L'ordinateur essaie de trouver les meilleurs coups. Les heuristiques sont des règles simples qui permettent à l'ordinateur de se concentrer rapidement et efficacement sur un groupe de mouvements. À l'aide des algorithmes de recherche en profondeur, l'ordinateur examine plus en détail les mouvements qui lui conviennent.

Contrairement à de nombreux autres jeux, le sujet du hasard n'est pas représenté dans l'ordinateur d'échecs. Il choisit le coup avec la valeur attendue la plus élevée en fonction de son analyse des positions actuelles des pièces et des coups possibles qui suivent. Dans les vrais échecs, les mouvements aléatoires peuvent parfois être utiles pour confondre l'adversaire. Les ordinateurs d'échecs ne sont pas encore capables de le faire, les coups aléatoires ne font pas partie des algorithmes.

Le jeu avec hasard - le RNG dans le jeu

Le générateur de nombres aléatoires (RNG) est un algorithme qui génère des nombres aléatoires. Ils sont utilisés dans les jeux informatiques pour générer des résultats aléatoires. Un bon exemple est celui-ci poker de jeu de cartes populaire dans le monde, qui peut désormais également être joué en ligne. Le RNG est chargé de distribuer des cartes aléatoires et de maintenir ainsi l'équité à la table numérique.

Cependant, les générateurs de nombres aléatoires sont également chargés de sélectionner au hasard des adversaires dans le jeu vidéo ou de déclencher certains événements. Le générateur de nombres aléatoires est également de la plus haute importance dans le domaine des jeux d'argent. Afin de rendre possible des résultats vraiment équitables dans le jeu, le RNG ne doit pas être manipulable de l'extérieur. Qu'un joueur gagne ou perde dépend donc uniquement d'un algorithme immuable.

Un autre sujet dans le jeu est le RTP, qui joue également un rôle dans de nombreux autres jeux informatiques. Il vous indique à quel point les chances de gagner sont élevées pour les joueurs. Par exemple, un RTP de 96 % sur une machine à sous signifie que 96 % du total des paris sont reversés aux joueurs.

Un principe que l'on connaît aussi des jeux informatiques comme Counter Strike ou FIFA 23. Les boîtes à butin populaires ont également un RTP qui détermine la probabilité de gagner. Plus le RTP est élevé, plus les chances de gagner sont grandes. Cependant, cela ne signifie pas qu'avec un RTP de 96%, 96% de toutes les boîtes ouvertes contiennent en fait un bénéfice. Le "Retour au joueur" est toujours visible pour tous les joueurs. Une séquence de défaites à long terme est tout à fait possible alors qu'un autre joueur gagne trois fois de suite.

Sécurité en RNG - dans quelle mesure les générateurs de nombres aléatoires sont-ils justes ?

La sécurité des GNA dépend principalement de la manière dont ils sont intégrés dans le jeu et à quelles fins ils sont utilisés. Les GNA modernes sont programmés de manière si complexe que leur algorithme n'est ni reconnaissable ni manipulable de l'extérieur. L'exemple des casinos en ligne modernes montre qu'une telle programmation est tout à fait possible. Des organismes de test externes tels que eCOGRA vérifient régulièrement si les machines fonctionnent réellement selon des algorithmes équitables.

Le principe aléatoire est crucial pour tous les jeux où des événements aléatoires doivent être générés. La sécurité ne consiste pas seulement à ce que les joueurs externes ne puissent pas voir l'algorithme. Il faut aussi s'assurer que le casino n'a pas manipulé le générateur de nombres aléatoires en sa faveur et que le joueur a de mauvaises chances de gagner.

L'IA dans les jeux informatiques - quelles attentes futures sont-elles réalistes ?

Le succès d'une IA repose avant tout sur effacer, car l'intelligence artificielle continue d'apprendre. À chaque partie jouée, l'IA élargit ses connaissances et peut mieux réagir aux situations futures. C'est un processus continu qui peut affecter et affectera l'avenir des jeux informatiques.

L'apprentissage automatique permet à l'IA de mieux analyser et battre les adversaires humains. L'IA tire ses conclusions des jeux précédents, apprend ses propres erreurs et s'optimise. Cela se répercute ensuite sur le comportement des PNJ.

Exemple : les jeux informatiques comme GTA V vivent dans une certaine mesure sur les PNJ. Les personnages générés par ordinateur sont sur tous les chemins et interagissent plus ou moins avec le joueur. La logique n'est pas encore très sophistiquée. Le PNJ s'enfuit régulièrement lorsque le joueur dégaine son arme. Mais il ne réagirait pas et ne se défendrait pas contre un joueur qui tire. Les PNJ de GTA V ne sont pas des adversaires sérieux car ils se comportent toujours de la même manière.

Dans le futur, il est concevable que l'IA soit capable de s'adapter au comportement de jeu d'une personne. Elle apprend des différentes actions du joueur, ce qui optimise le comportement des PNJ. Ainsi, un gameplay encore plus réaliste serait possible, ce qui promet surtout plus de fun pour le joueur sur le long terme. L'expérience d'immersion devient plus réaliste lorsque l'IA sous forme de PNJ n'est pas programmée une seule fois, mais continue d'apprendre et de se développer au fil du temps.

Conclusion : les possibilités techniques deviennent de plus en plus sophistiquées

Tout a commencé avec un simple jeu informatique appelé Pong. Les graphismes sont si simples qu'aujourd'hui ils ne seraient même pas considérés comme un jeu mobile. Quiconque joue dans un casino numérique ou joue à un jeu informatique aujourd'hui peut s'attendre à une expérience réaliste. Le gameplay immersif joue un rôle important et continuera à se développer à l'avenir. Les personnages PNJ deviennent plus crédibles d'un jeu à l'autre, en apprennent davantage sur eux et constituent un dispositif stylistique important dans le monde des jeux informatiques. À l'avenir, l'IA pourrait également être responsable de la personnalisation de l'expérience de jeu. Si, par exemple, les machines à sous à thème hollywoodien sont principalement jouées dans le casino, l'IA utilise son effet d'apprentissage pour sélectionner précisément ces jeux pour le client. Avec le développement permanent des possibilités et un matériel toujours meilleur, nous pouvons nous attendre à d'énormes bonds en avant dans l'industrie du jeu.