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Azar e IA en los juegos: ¿Cómo es posible jugar contra la computadora?

Azar e IA en los juegos: ¿Cómo es posible jugar contra la computadora?

El tema de la inteligencia artificial (IA) ha ocupado a la gente durante años y la industria del juego en particular se ve afectada por los desarrollos en esta área. Durante muchos años, la IA se ha utilizado para hacer que los NPC, por ejemplo, sean "más inteligentes" para que representen un desafío aún mayor para los jugadores. Los cálculos que deben ejecutarse en segundo plano no son obvios en los juegos.

Algunos eventos en el juego están determinados puramente por casualidad. Un RNG (generador de números aleatorios) se usa a menudo aquí, lo que influye en ciertos elementos del juego. Pero también hay eventos que están vinculados a ciertos algoritmos y probabilidades. Si miras en el casino, por ejemplo, esto es todo. RTP de juegos en línea como un valor importante. Indica qué porcentaje de sus apuestas recuperan los jugadores en promedio. La programación de las tragamonedas asegura que ni los jugadores ni el casino obtengan ganancias excesivas. El RTP es por tanto el resultado final de eventos aleatorios que están sujetos a un algoritmo.

En los juegos de azar, la IA también se utiliza como crupier virtual u oponente en el blackjack o el póquer. A veces ni siquiera puedes saber si estás jugando contra un humano real o una computadora. A continuación, echamos un vistazo a dónde comenzó este desarrollo y cómo continuará en el futuro.

La computadora de ajedrez: el clásico entre los dispositivos de juego inteligentes

Las computadoras de ajedrez son fascinantes, probablemente la más famosa de ellas. DeepBlue de IBM, quien incluso venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Pero, ¿qué se entiende realmente por plástico y metal? Las computadoras de pensamiento complejo están todas basadas en un algoritmo. Cada año, la IA aprende más, se vuelve más inteligente y más talentosa. Mientras tanto, los NPC basados ​​​​en IA pueden golpear a las personas.

En la práctica, esto sucede a través de una combinación de estimación heurística y algoritmos de búsqueda en profundidad. La computadora trata de encontrar los mejores movimientos. Las heurísticas son reglas simples que permiten que la computadora se concentre rápida y eficientemente en una agrupación de movimientos. Con la ayuda de los algoritmos de búsqueda de profundidad, la computadora examina más extensamente qué movimientos son adecuados para ella.

A diferencia de muchos otros juegos, el tema del azar no está representado en la computadora de ajedrez. Elige el movimiento con el valor esperado más alto basado en su análisis de las posiciones actuales de las piezas y los posibles movimientos que siguen. En el ajedrez real, los movimientos aleatorios a veces pueden ser útiles para confundir al oponente. Las computadoras de ajedrez aún no pueden hacer esto, los movimientos aleatorios no son parte de los algoritmos.

El juego con azar: el RNG en el juego

El generador de números aleatorios (RNG) es un algoritmo que genera números aleatorios. Se utilizan en juegos de computadora para generar resultados aleatorios. Un buen ejemplo es este juego de cartas de póquer popular en todo el mundo, que ahora también se puede jugar en línea. El RNG es responsable de repartir cartas al azar y así mantener la equidad en la mesa digital.

Sin embargo, los generadores de números aleatorios también se encargan de seleccionar oponentes al azar en el videojuego o desencadenar ciertos eventos. El generador de números aleatorios también es de suma importancia en el campo de los juegos de azar. Para hacer posibles resultados realmente justos en el juego, el RNG no debe ser manipulable desde el exterior. Que un jugador gane o pierda depende únicamente de un algoritmo inalterable.

Otro tema en los juegos de azar es el RTP, que también juega un papel en muchos otros juegos de computadora. Te dice qué tan altas son las posibilidades de ganar para los jugadores. Por ejemplo, un RTP del 96 % en una máquina tragamonedas significa que el 96 % del total de las apuestas se devuelve a los jugadores.

Un principio que también conocemos de juegos de ordenador como Counter Strike o FIFA 23. Las cajas de botín populares también tienen un RTP que determina la probabilidad de ganar. Cuanto mayor sea el RTP, mayores serán las posibilidades de ganar. Sin embargo, esto no significa que con un RTP del 96%, el 96% de todas las cajas abiertas realmente contengan una ganancia. El "Regresar al jugador" siempre está visible para todos los jugadores. Una racha de pérdidas a largo plazo es bastante posible mientras que otro jugador gana tres veces seguidas.

Seguridad en RNG: ¿qué tan justos son los generadores de números aleatorios?

La seguridad de los RNG depende principalmente de cómo se integren en el juego y con qué fines se utilicen. Los RNG modernos están programados de una manera tan compleja que su algoritmo no es reconocible ni manipulable desde el exterior. El ejemplo de los casinos en línea modernos muestra que dicha programación es bastante posible. Los organismos de prueba externos como eCOGRA verifican regularmente si las máquinas realmente funcionan de acuerdo con algoritmos justos.

El principio aleatorio es crucial para todos los juegos en los que es necesario generar eventos aleatorios. La seguridad no se trata solo de no permitir que los jugadores externos vean el algoritmo. También se debe asegurar que el casino no haya manipulado el generador de números aleatorios a su favor y que el jugador tenga malas posibilidades de ganar.

IA en juegos de computadora: ¿qué expectativas futuras son realistas?

El éxito de una IA se basa principalmente en borrar, porque la inteligencia artificial sigue aprendiendo. Con cada juego jugado, la IA amplía su conocimiento y puede responder mejor a situaciones en el futuro. Es un proceso continuo que puede y afectará el futuro de los juegos de computadora.

El aprendizaje automático permite que la IA analice y venza mejor a los oponentes humanos. La IA saca sus conclusiones de juegos anteriores, aprende de sus propios errores y se optimiza. Esto a su vez se transfiere al comportamiento de los NPC.

Ejemplo: Los juegos de computadora como GTA V viven hasta cierto punto en los NPC. Los personajes generados por computadora están en todos los caminos e interactúan más o menos con el jugador. La lógica no es muy sofisticada todavía. El NPC normalmente se escapa cuando el jugador saca su arma. Pero no reaccionaría y se defendería de un jugador tirador. Los NPC en GTA V no son oponentes serios porque siempre se comportan de la misma manera.

En el futuro, es concebible que la IA pueda adaptarse al comportamiento de juego de una persona. Aprende de las diversas acciones del jugador, lo que optimiza el comportamiento de los NPC. Así, sería posible una jugabilidad aún más realista, que sobre todo promete más diversión para el jugador a largo plazo. La experiencia de inmersión se vuelve más realista cuando la IA en forma de NPC no solo se programa una vez, sino que continúa aprendiendo y desarrollándose progresivamente.

Conclusión: las posibilidades técnicas son cada vez más sofisticadas

Todo comenzó con un simple juego de computadora llamado Pong. Los gráficos son tan simples que hoy en día ni siquiera calificarían como un juego móvil. Cualquiera que juegue en un casino digital o apueste en un juego de computadora hoy puede esperar una experiencia realista. El juego inmersivo juega un papel importante y continuará expandiéndose en el futuro. Los personajes NPC se vuelven más creíbles de un juego a otro, aprende más sobre ellos y son un dispositivo estilístico importante en el mundo de los juegos de computadora. En el futuro, la IA también podría encargarse de personalizar la experiencia de juego. Si, por ejemplo, las tragamonedas con un tema de Hollywood se juegan principalmente en el casino, la IA usa su efecto de aprendizaje para seleccionar precisamente esos juegos para el cliente. Con el mayor desarrollo permanente de posibilidades y un hardware cada vez mejor, podemos esperar grandes avances en la industria del juego.